收集并区分昆虫以确定

的服务套件来改变他们的报告方式和制定可行的计划。为了证明这一点，他向我们展示了一个实际的例子。 从一张树的照片开始。那是一棵美丽的树，他承认他自己也很喜欢它。但是，戈洛贝很快切换到一张绿色的、看起来很饥饿的虫子的幻灯片。这种虫子 一种甲虫 可以像戈洛布展示的那样毁掉树木。事实上，这种情况在公园和其他政府土地上非常常见，而且通常规模很大，一次会砍倒数百棵树。 当然，内政和公园政府工作试图防止这些甲虫的侵扰。然而，做到这一点的过程并不简单。传统方法包括五个步骤： 征集专家。昆虫和树木专家聚集在一起调查这片土地。 识别甲虫。这些专家。



这些昆虫是否构成威胁。 记录它们。甲虫数量、位置和其他相关信息均手动记录在电子表格中。 分析数据。数据分析师通过筛选这些数据来确定是否确实存在威胁，如果存在，则可能造 手机号码数据 成损害的程度。 优先考虑根除计划。项目负责人利用这些数据洞察并制定策略，哪些策略可以有效地平息甲虫侵扰。 正如 指出的那样，这种方法非常耗时、资源密集，而且由于执行时间太长，通常无法有效防止甲虫造成的损害。 但是，通过战略性地将商业智能和开发解决方案应用到流程中，根除工作可以得到改进，变得更高效、更便宜，而且最。







重要的是，可以有效地拯救树木。 正如戈洛布以 消灭无聊甲虫 项目为例，这种明智的保护方法看起来与传统的消灭过程截然不同： 每个人都成为专家。使用 应用程序（由 开发的 ），市民和公园警察可以在这些昆虫探索公园时拍摄它们的照片。该应用程序可以使用 开发加速器快速启动，而无需担心建立服务器或开发自定义算法。开发人员可以轻松构建和部署应用程序，以便用户可以开始帮助保存工作。 甲虫已被识别。使用认知服务和机器学习，可以训练系统快速识别和区分有问题的昆虫。集中式定制视觉标记系统不是让人们挑选图像，而是对甲虫的。